統計分析(日本語版)
このページでは、アプリ内で利用できる統計手法の概要を説明します。
目次
ANOVA(分散分析)
目的: 3 つ以上のグループ間で平均の差を検定します。
このアプリでの ANOVA:
ANOVA は 各波数(wavenumber)ごと に実行されます(= 波数点の数だけ検定が発生します)。
そのため、アプリでは 多重検定補正(例: FDR)を選択できます。
モード(Simple / Grouped)
Simple モード: 選択した各 データセット を 1 グループとして扱います。
Grouped モード: データセットをユーザー定義のグループへ割り当て、グループラベル単位で ANOVA を行います(ML ページと同じグループ設定を共有します)。
パラメータ
パラメータ |
既定値 |
説明 |
|---|---|---|
|
0.05 |
有意水準(閾値) |
|
|
多重検定補正: |
|
|
追加検定(任意): |
|
20 |
追加検定の波数点数上限(0 で無効) |
|
True |
グループ平均スペクトルの重ね描き表示 |
|
True |
有意な波数領域のハイライト表示 |
使い分けの目安
2 グループのみの場合: 「Pairwise Statistical Tests(ペア検定)」の利用が推奨です。
3 グループ以上の場合: ANOVA を利用し、多重検定補正(例: FDR)を併用すると安全です。
補足: 多重検定(Multiple testing)
波数ごとに検定を行うと、検定回数が多くなり、偶然の有意(偽陽性)が増えやすくなります。
p_adjust = fdr_bh(FDR / Benjamini–Hochberg): 偽発見率を制御しつつ感度を保ちやすい(推奨)p_adjust = bonferroni: 非常に保守的(有意になりにくい)p_adjust = none: 補正なし(探索目的以外では注意)
英語版(詳細・最新): https://raman-spectroscopy-analysis-application.readthedocs.io/en/latest/analysis-methods/statistical.html